Voy a compartirles un algoritmo de ordenamiento llamado merge sort que usa recursividad, divide and conquer para poder alcanzar el objetivo de ordenamiento en una complejidad en todos los casos de n log n
If you are using pdb or ipdb, give a try to pdbpp. Una herramienta para debugging en python.
Logging te puede ayudar muchisimo, acá solo unas pistas para poder configurarlo rápidamente.
Python tiene el estamento For para recorrer tuplas, listas, conjuntos y diccionarios.
Los valores de una columna pueden ser muchos y podemos convertir esta lista a un conjunto (set) de valores para así quedarme con valores sin repetidos. Pero pandas trae una función built-in: unique.
Muchas veces queremos medir los tiempos de un algoritmos sin tener que recurrir a ninguna libreria externa. Para estos casos podemos usar time.time() o construir un pequeño decorador para nuestras funciones.
El método empleado por Python es la de la comparación de bytes. Otro método posible para la comparación es el de hashear ambos archivos y comparar, pero esto debería ser un poco más lento que simplemente compara byte a byte.
find . | grep -E "(__pycache__|\.pyc|\.pyo$)" | xargs rm -rf
Seguimos con el tutorial sobre el principal pluggin para crear una api rest con Django (el principal framework de python ;-)
Un ejercicio que me han tomado fue decir si unos valores dados formaban un cuadrado, un rectangulo o ninguna de las anteriores. Para esto nos daban una lista con cuatro valores. Con ellos había que decir a qué figura pertenecia
Un breve repaso sobre los sets en python. Un tipo de dato para colecciones de elementos sin duplicados
Django rest framework: tutorial sobre el principal pluggin para crear una api rest con Django (el principal framework de python ;-)